【Day 27】删除排序数组中的重复项

题目描述

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处

我的回答

解法一

时间复杂度 O(n) 快指针走完了一个循环

空间复杂度 O(1) 创建了 2 个常数空间

var removeDuplicates = function(nums) {
  let i = 0;
  let j = 0;
  while (j <= nums.length) {
    if (nums[i] == nums[j]) {
      j++;
    } else {
      i++;
      nums[i] = nums[j];
    }
  }
  nums = nums.slice(0, i);
  return i;
};

优化下写法

var removeDuplicates = function(nums) {
  let i = 0;
  for (let j = 0; j < nums.length; j++) {
    if (nums[i] !== nums[j]) {
      i++;
      nums[i] = nums[j];
    }
  }
  return i + 1;
};

参考回答

题目地址（26. 删除排序数组中的重复项）

https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/

题目描述

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); }

前置知识

• 数组
• 双指针

思路

使用快慢指针来记录遍历的坐标。

• 开始时这两个指针都指向第一个数字
• 如果两个指针指的数字相同，则快指针向前走一步
• 如果不同，则两个指针都向前走一步
• 当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加 1 就是数组中不同数字的个数

（图片来自： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)

实际上这就是双指针中的快慢指针。在这里快指针是读指针， 慢指针是写指针。

关键点解析

• 双指针

这道题如果不要求，O(n) 的时间复杂度， O(1) 的空间复杂度的话，会很简单。 但是这道题是要求的，这种题的思路一般都是采用双指针

• 如果是数据是无序的，就不可以用这种方式了，从这里也可以看出排序在算法中的基础性和重要性。
• 注意 nums 为空时的边界条件。

代码

• 语言支持：JS，Python，C++

Javascript Code:

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var removeDuplicates = function(nums) {
  const size = nums.length;
  if (size == 0) return 0;
  let slowP = 0;
  for (let fastP = 0; fastP < size; fastP++) {
    if (nums[fastP] !== nums[slowP]) {
      slowP++;
      nums[slowP] = nums[fastP];
    }
  }
  return slowP + 1;
};

Python Code:

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        if nums:
            slow = 0
            for fast in range(1, len(nums)):
                if nums[fast] != nums[slow]:
                    slow += 1
                    nums[slow] = nums[fast]
            return slow + 1
        else:
            return 0

C++ Code:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty()) return 0;
        int fast,slow;
        fast=slow=0;
        while(fast!=nums.size()){
            if(nums[fast]==nums[slow]) fast++;
            else {
                slow++;
                nums[slow]=nums[fast];
                fast++;
            }
        }
        return slow+1;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N)$
• 空间复杂度：$O(1)$